捷克联赛5月25日重启空场比赛+球员均须接受检测

捷克职业联盟周一宣布,由于政府放松限制,甲级和乙级联赛将于5月25日重启,所有比赛将空场举行,球员都将接受病毒检测。

各俱乐部须在5月12日会议上批准重启计划,因为联赛要踢到7月,而球员合同和多数赞助协议以6月30日为时限。

另外一款新品Ethos-U55的AI性能更加强大,是Cortex-M55的32倍,还有32-256个可配置的MAC。Arm推出这款专用的微神经处理器的目的是借助其高度的可配置性,加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。

当被问及去年5月才推出首款出Ethos还有竞争力吗?Dennis称,Arm的成功一直以来都得益于生态系统,对于NPU来说挑战并不是能够做出自己的NPU,而是NPU在市场上是不是真的好用。我们已经听到合作伙伴反馈说,希望在硬件上能够标准化,他们不想支持15种不同的硬件,所以,他们期待有一个标准化的软件平台能够支持。

Cortex-M是业界非常成功的微控制器处理器,基于Cortex-M的芯片全球已经出货超过500亿片,广泛应用于各种各样的嵌入式设备当中。但是Cortex-M只能够满足振动检测、传感融合、关键字检测这些简单的AI功能,随着万物皆AI时代的到来,需要Cortex-M、Ethos-U55以及两者的组合的性能去满足更多AIoT应用的需求。

因此,由多种因素导致的Arm ML产品发布的延迟,以及RISC-V阵营的日益强大,Arm在AI以及AIoT时代难免会有些焦虑,480倍的AI性能提升是缓解这种焦虑的一个关键。

也就是说,全新的Cortex-M55不仅AI性能更强,能耗比更佳,还有了更强的灵活性。

此外,央行数字货币DC/EP在没有网络的情况下也能使用,只要手机有电,就能用数字钱包里的数字货币支付。穆长春此前还介绍说,未来投放的央行数字货币在一些功能实现上会与电子支付有很大区别。

当然,毋庸置疑的是,Arm作为一家非常成功的半导体公司,其有强大产品以及丰富的经验,在AIoT这个新的市场,Arm也有强大的竞争力。只是,AIoT市场短期内难以产生巨头,某一种处理器也难以在短期内垄断市场,谁是最终的赢家没有人能准确预测。

央行数字货币DC/EP出现后,是否要取代所有人民币?中国人民银行支付结算司副司长穆长春曾介绍,央行数字货币DC/EP是要从M0入手,也就是说,要从数字化货币替代流通中的纸钞和硬币入手,并非要取代所有的人民币。在商业银行账户里的余额,实际上已经是以数字化形态存在了,没有必要再进行替换。不少专家认为,即使推出央行数字货币DC/EP,在相当长的时间内,法定数字货币也不可能完全取代现金,二者将会长期共存。

数字货币研究所表示,目前数字人民币开展的封闭测试不会影响上市机构商业运行,也不会对测试环境之外的人民币发行流通体系、金融市场和社会经济带来影响。

更好的软硬件融合以及一致性的开发流程确实是一个AI生态的吸引力所在,也是Arm能够获得更多AIoT市场份额的关键。

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这样,我们就能非常清晰的了解Cortex-M55以及Ethos-U55的意义。

这还不够,如果将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,结合后的产品ML性能最高可提升480倍。

RISC-V重要的IP提供商晶心科技总经理林志明去年接受雷锋网采访时也表示,再花半年推动量产、上市以及软硬件的整合,2019年下半年和2020年年初开始RISC-V的产品就会比较多的投入市场。

但其背后是不一样的。使用央行数字货币支付,花出去的直接是数字化人民币,跟花现金一样;支付宝、微信支付只是一个支付工具,通过这两种渠道,使用的仍然是个人银行卡里的余额,或者刷的是信用卡等。

AI性能提升480倍!Arm发布针对Cortex-M平台的首款微神经网络处理器

Arm在AIoT市场的内外焦虑

在今年一季度金融数据发布会上,中国人民银行办公厅主任兼新闻发言人周学东表示,关于数字货币,央行将按照计划有序推进。我国在数字经济方面有一定优势,如果其能成为新的经济发展亮点,对数字货币的研发要求也会越来越高。

与这些不同,我国央行将要推出的央行数字货币DC/EP是法定数字货币。早在2014年起,我国就启动了数字货币研究,至今已有6年时间。

那么,使用时有何区别?从直观感受来看,消费者使用央行数字货币支付和使用支付宝、微信支付,体验上差异并不大。

与比特币等相比,央行数字货币DC/EP有何不同?最主要的不同就是央行数字货币DC/EP有国家信用背书。是否有国家信用作为支撑,也是法定数字货币与比特币这类虚拟币最关键的区别,因此能否保证虚拟币币值稳定就成了关键问题。

在Arm发布首款ML处理器时,苹果、三星、华为集成在其SoC中的NPU已经更新了几代,高通和联发科的神经网络处理器也日趋成熟。也因此,业界不少人都认为Arm错过了进入手机NPU市场的好时机。这自然也会让Arm的AI产品更加看重具有广阔前景的AIoT市场。

据了解,目前数字人民币研发工作正在稳妥推进,数字人民币体系在坚持双层运营、M0替代、可控匿名的前提下,基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作,并遵循稳步、安全、可控、创新、实用原则,当前阶段先行在深圳、苏州、雄安、成都及未来的冬奥场景开展内部封闭试点测试,以不断优化和完善功能。

目前捷克甲级联赛还剩6轮常规赛和季后赛。捷克相对其他欧洲国家疫情较轻,目前记录了7431例新冠检测阳性,222例死亡。

该计划还需要政府批准,因为每场比赛将有大约130人在场,包括球员、裁判、俱乐部官员和其他工作人员。政府允许团队运动赛事在5月25日重启,但并未明确可以有多少人聚集在球场内。

但对于AIoT的很多应用或许并非如此,GreenWaves Technologies CEO Loic Lietar此前对雷锋网表示:“相比手机、PC以及一些高性能处理器,应用于传感设备的微控制器对生态的依赖性没有那么高。从GreenWaves的角度看,我们基于RISC-V的32位微控制器面向的主要是来自物联网等终端市场的边缘计算需求,一个设备将长时间重复运行几个应用, 而并不会像手机或电脑一样安装和卸载不同的应用程序,因此对软件兼容性的依赖程度并不是个问题。”

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets去年发布的预测报告显示,2019年全球AIoT市场规模为51亿美元,到2024年,这一数字将增长至162亿美元,复合年增长率为26%。

还有人担心,央行数字货币DC/EP推出后,会引发通货膨胀。实际上,央行数字货币DC/EP发行主体仍然是央行,为了保证央行数字货币不超发,商业机构向央行全额、100%缴纳准备金。简单来说,央行先把数字货币兑换给银行或者是其他运营机构,再由这些机构兑换给公众,以这种方式发行并不会引发通货膨胀。

并且,RISC-V正在日益壮大,面向AIoT市场的产品也正在陆续推出。GreenWaves Technologies率先推出了基于RISC-V的IoT超低功耗处理器,能效上可以实现20倍优于市场现有100mW以下同类产品。2019年12月推出的新一代产品性能提高10倍,功耗降低5倍。

今年年初,SiFive和CEVA宣布合作,以SiFive的RISC-V CPU,CEVA的DSP内核,AI处理器和软件为中心,实现针对批量最终市场的超低功耗领域特定Edge AI处理器的设计和创建。

另外,开发者还可以使用Cortex-M处理器的全新功能,也就是去年十月发布的Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集),延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化。

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从构建Arm的AI竞争力而言,即便产品推出有些推迟,但Arm多年来构建的强大生态依旧有助于其NPU的成功。并且,Arm也在致力于打造一致的体验,Cortex-M 软件开发工具完整支持最新发布的Cortex-M55与 Ethos-U55。另外,Arm还与其他开发工具厂商兼容,并且在算法、软件与 OS 方面也获得了伙伴的支持。

虽然Arm凭借Cortex-M系列处理器在嵌入式设备市场非常成功,但是到了AIoT时代,Arm迎来了一个强劲的对手——RISC-V。RISC-V指令集与Arm指令集同属精简指令集,都具有高性能低功耗的特点,不过RISC-V诞生之处就选择了开源,而Arm采用的是授权模式。

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Arm ML事业群商业与营销副总裁Dennis Laudick去年接受雷锋网(公众号:雷锋网)专访时对于产品发布有所延迟这样解释,发布推迟有很多原因,产品开发是主要的问题。ML处理器开发的过程中面临很多挑战,其中一个很大的挑战就是数据移动处理不好就会消耗大量的电,另一个大的挑战就是如何权衡效率和灵活性。

当然,不要被480倍的巨大提升吓到,因为这个性能的提升是在一个比较低的ML性能的基础上实现的提升。用下面的图来直观解释AI性能提升后适用的场景。

从两款新产品说起,新增的Cortex-M55是Arm AI性能最强大的Cortex-M处理器。有多强大?与前几代的Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。同时,Cortex-M55也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器,大幅提升DSP与ML的性能还更省电。

从Cortex-M 到Ethos-N,Arm本应该为其拥有的AI产品感到自信,但市场的竞争似乎并不容许Arm为此满足。实际上,Arm在2018年2月公布了Project Trillium 的机器学习计划,并且预计在2019年第一季度发布首款ML处理器。但Arm直到2019年5月份才发布首款ML处理器,10月份才公布ML系列产品的名称Ethos。

就拿比特币来说,价格大幅波动是常事。今年3月份,比特币就一度开启“雪崩”行情,24小时内最大跌幅超过50%,一周之内价格就从高点跌去了三分之二。

Cortex-M55的AI性能可以应用在像异常检测和对象检测的应用中,Cortex-M55与Ethos-U55搭配则可以应用在对AI性能要求更高的手势检测、生物识别、语音识别的应用中,但两者搭配的AI性能又低于Cortex-A CPU、Mali GPU、Ethos-N NPU才能满足的对象分类、实时识应用的需求。

这意味着,Arm强大的生态在AI以及AIoT时代依旧会继续发挥作用,但对于AIoT市场而言,这种生态的吸引力到底有多大,现在还不清楚。

提起数字货币,不少人可能第一反应仍是比特币等虚拟币,或者是脸书计划推出的稳定币——天秤币(Libra)。

RISC-V的开源,可以让开发者实现更加灵活的设计,更容易满足AIoT市场多样化的需求,这也是让Arm感到紧张的关键因素。去年10月,Arm也推出了Arm自定义指令集,以应对RISC-V带来的竞争。

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